Organização Alternativa Do Numpy

Aqui temos uma organização alternativa da documentação do Numpy. Nesta página, organizamos os comandos pela sua utilização. Os documentos são os mesmos, apenas a organização é um pouco diferente.

Criando arranjos

arange()
Cria um arranjo a partir da especificação de um intervalo.
array()
Cria um arranjo a partir de um objeto iterável, como uma lista ou uma tupla.
arrayrange()
A mesma coisa que arange() (veja acima).
c_
Cria arranjos de duas dimensões usando uma sintaxe de slices que a torna bastante semelhante à sintaxe de MATLAB.
empty()
Cria um arranjo, mas não inicializa os seus elementos.
empty_like()
Cria um arranjo usando como modelo um arranjo existente, mas não inicializa os seus elementos.
eye()
Cria uma matriz identidade da ordem especificada.
identity()
Cria uma matriz identidade da ordem especificada.
linspace()
Cria um arranjo igualmente espaçado a partir da especificação de um intervalo.
ones()
Cria um arranjo composto apenas de unidades.
ones_like()
Cria um arranjo composto apenas de unidades, usando como modelo um arranjo existente.
r_
Cria um arranjo de uma única dimensão usando uma sintaxe de slices que a torna bastante semelhante à sintaxe do MATLAB.
zeros()
Cria um arranjo composto apenas de zeros.
zeros_like()
Cria um arranjo composto apenas de zeros, usando como modelo um arranjo existente.

Manipulando arranjos

Índices
Acesso aos elementos de um arranjo.
indices()
Gera um arranjo de índices organizados em linha e coluna.

Funções elementares

abs()
Valor absoluto ou norma do argumento.
absolute()
Sinônimo para abs() (veja acima).
cos()
Cosseno do argumento.
cosh()
Cosseno hiperbólico do argumento.
exp()
Exponencial do argumento.
log()
Logaritmo natural do argumento.
sin()
Seno do argumento.
sinh()
Seno hiperbólico do argumento.

Números complexos

abs()
Valor absoluto ou norma do argumento.
absolute()
Sinônimo para abs() (veja acima).
angle()
Argumento de um número complexo.
imag()
Parte imaginária do número complexo.
real()
Parte real do número complexo.
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